새 정부 출범과 함께 신약개발이 국가 전략산업으로 부상하는 가운데, 공공 임상 및 바이오 데이터를 활용해 신약개발 수익을 국민과 공유하는 새로운 정책 아이디어가 제안돼 관심이 모아지고 있다.

한국제약바이오협회는 11일 온라인 설명회를 열고 '국민신약배당'이라는 개념을 공식적으로 소개했다. 이번 제안은 본격적인 정책 추진이 아닌, 사회적 공론화를 위한 초기 단계라는 점이 강조됐다.

발표를 맡은 김화종 K-멜로디(K-MELLODDY) 사업단장은 "이번 제안은 정부가 주도하는 신약개발 혁신 전략으로 발전할 수 있는 하나의 아이디어"라며 "아직 구체적인 정책안은 아니고 국민적 논의와 사회적 합의를 위한 시작점"이라고 설명했다.

'국민신약배당'은 공공 임상·진료·바이오 데이터를 기반으로 연합학습 기술을 활용해 AI 신약 예측 모델을 개발하고, 이를 통해 발생하는 수익을 데이터 제공자인 국민에게 배당하는 구조다. 연합학습은 데이터를 외부로 옮기지 않고 각 기관이 보유한 데이터를 활용해 모델 가중치만 공유하는 방식으로, 개인정보 유출 우려를 최소화하면서도 높은 정확도의 AI 모델을 개발할 수 있다는 장점이 있다.

한국제약바이오협회는 현재 신약개발 분야의 여러 한계를 지적했다. 특히 ▲낮은 연구개발 수익성 ▲글로벌 경쟁력 부족 ▲데이터 공유 기술의 한계 등을 주요 과제로 꼽으며, 공공 데이터를 활용한 새로운 접근이 한국 바이오산업의 돌파구가 될 수 있다고 강조했다.

김 단장은 "언어·시각 인식 AI는 데이터가 풍부하지만, 신약개발에 필요한 약물 반응 데이터는 절대적으로 부족하다"며 "대한민국의 공공의료 및 바이오 데이터를 연합학습 기반으로 적극 활용하면 우리만의 신약개발 경쟁력을 확보할 수 있다"고 설명했다.

이날 설명회에서는 현재 추진 중인 K-멜로디 사업이 이러한 가능성을 실증하는 시범 프로젝트로 소개됐다. K-멜로디 사업은 보건복지부와 과학기술정보통신부의 지원을 받아 2024년부터 5년간 348억 원 규모로 진행 중이며, 제약사, 병원, 연구소, 바이오벤처 등 33개 기관이 참여하고 있다.

김 단장은 "이러한 데이터 기반 신약개발이 성공하면 AI 기술을 활용한 바이오 창업과 민간 수익 창출로 이어질 수 있고, 글로벌 블록버스터 신약 개발을 통해 국민에게 실질적인 보상도 돌아갈 것"이라고 전망했다. 다만, 이러한 시스템이 실현되기 위해서는 데이터 제공자인 국민들의 동의 확보가 무엇보다 중요하며, 병원과 공공기관이 안심하고 참여할 수 있도록 인센티브와 면책 장치 마련이 필요하다고 덧붙였다.

그는 "지금은 대한민국만의 바이오산업 전략이 절실히 요구되는 시기"라며 "K-멜로디 프로젝트와 국민신약배당 구상이 성공적으로 추진될 경우, 한국이 글로벌 바이오데이터 플랫폼 경쟁을 주도할 수 있는 토대를 마련할 수 있을 것"이라고 강조했다.